共著論文が出版されました。主に藤田さんによる仕事で、三目並べの評価関数をテンソルとみなして特異値分解し、近似することで勝率がどのように変化するか、勝率を落とさずに情報をどれだけ圧縮できるかを調べたものです。評価関数は9階のテンソルとみなせるため、単純に行列とみなして特異値分解した場合と、高次元特異値分解(Higher-order Singular Value Decomposition, HOSVD)で分解した場合に有意に差が出ることも確認しました。
Title: Information Compression and Performance Evaluation of Tic-Tac-Toe’s Evaluation Function Using Singular Value Decomposition
Authors: Naoya Fujita, Hiroshi Watanabe
Published: 2023/2/14
J. Phys. Soc. Jpn., Vol.92, No.3, Article ID: 034802
https://doi.org/10.7566/JPSJ.92.034802
DOI: 10.7566/JPSJ.92.034802
